Robotica

Nama  : Suryo Ari Sasmito

Kelas  : 3KA29

Fak/Jur : FIKTI/SISTEM-INFORMASI

ROBOTIKA

Robot adalah agen fisik yang melakukan tugas-tugas dengan memanipulasi dunia fisik. Untuk melakukannya, mereka dilengkapi dengan efektor seperti kaki, roda, sendi, dan Grippers. Efektor memiliki satu tujuan: untuk menegaskan kekuatan fisik pada lingkungan.Robot juga dilengkapi dengan sensor, yang memungkinkan mereka untuk memahami lingkungan mereka.

PERANGKAT KERAS ROBOT

Sensor 

Sensor adalah antarmuka persepsi antara robot dan lingkungan.Sensor pasif, seperti kamera, pengamat sejati lingkungan:mereka menangkap sinyal yang dihasilkan oleh sumber lain di lingkungan.Sensor aktif, seperti sonar, mengirim energi ke lingkungan.Pengukur jarakadalah sensor yang mengukur jarak ke obyek terdekat.     

Efektor   

        
Efektor adalah sarana yang robot bergerak dan mengubah bentuk tubuh mereka.Untuk memahami desain efektor, itu akan membantu untuk berbicara tentang gerak dan bentuk abstrak, menggunakan konsep derajat kebebasan (DOF) Kami menghitung satu derajat kebebasan untuk setiap arah independen di mana robot, atau salah satu dari yang efektor, bisa bergerak.

Mesin Belajar Dalam Persepsi Robot          

Pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam persepsi robot. Salah satu pendekatan umum adalah untuk memetakan sensor dimensi aliran tinggi ke dalam ruang yang dimensi yang lebih rendah menggunakan mesin tanpa pengawasan metode pembelajaran. Pendekatan seperti ini disebut melekatkan dimensi rendah. Pembelajaran mesin memungkinkan untuk belajar sensor dan gerak model dari data, sedangkan multaneously menemukan sebuah representasi internal yang sesuai.

PERENCANAAN PERPINDAHAN TIDAK MENENTU

Tak satu pun dari robot algoritma gerak-perencanaan dibahas sejauh membahas karakteristik kunci dari masalah robotika: ketidakpastian. Dalam robotika, ketidakpastian muncul dari observasi parsial lingkungan dan dari stochastic (atau termodelkan) efek dari tindakan robot. Kesalahan juga dapat timbul dari penggunaan algoritma perkiraan seperti penyaringan partikel, yang tidak memberikan robot dengan negara keyakinan yang tepat bahkan jika sifat stochastic lingkungan dimodelkan sempurna.

Metode yang Kuat    

Sebuahmetode yang kuat adalah salah satu yang mengasumsikan jumlah dibatasi ketidakpastian dalam setiap aspek masalah, tetapi tidak menetapkan probabilitas untuk nilai-nilai dalam interval diperbolehkan. Sebuah solusi kuat adalah salah satu yang bekerja tidak peduli apa nilai yang sebenarnya terjadi, asalkan mereka berada dalam interval diasumsikan.

BERGERAK

Dinamika dan Kontrol    

    
Pada prinsipnya, kita bisa memilih untuk merencanakan gerakan robot dengan bantuan model dinamis, bukan model kinematik kami. Pendekatan seperti itu akan menyebabkan robot kinerja yang lebih baik, jika kita bisa menghasilkan rencana. Namun, keadaan dinamis memiliki dimensi lebih tinggi dari ruang kinematik, dan kutukan dimensi akan algoritma perencanaan banyak gerak tidak berlaku untuk semua orang, tapi untuk membuat robot yangpaling sederhana.

Potensi Kontrol Lapangan   

Minimum global merupakan konfigurasi objek, dan nilai adalah jumlah dari jarak ke konfigurasi target dan kedekatan hambatan. Tidak ada perencanaan terlibat digambarkan dalam generasi medan potensial. Karena bidang potensi ini cocok untuk kontrol real-time. Dalam banyak aplikasi, bidang potensial dapat efisien dihitung untuk konfigurasi tertentu. Selain itu, optimalisasi potensi sebesar menghitung gradien potensial untuk konfigurasi robot ini. Perhitungan ini dapat sangat efektif, terutama bila dibandingkan dengan algoritma jalan, yang semuanya secara eksponensial dalam dimensi dalam kasus terburuk dari ruang konfigurasi (DOFs).

Kontrol Reaktif         

Sejauh ini kita telah dianggap keputusan kontrol yang memerlukan beberapa model lingkungan untuk membangun baik path referensi atau bidang potensial. Ada beberapakesulitan dengan ini pendekatan. Pertama, model yang cukup akurat sering sulit diperoleh, terutama dalam lingkungan yang kompleks atau terpencil, seperti permukaan Mars, atau robot yang memiliki beberapa sensor. Kedua, bahkan dalam kasus di mana kita biasmerancang model dengan akurasi yang memadai, kesulitan komputasi dan kesalahanlokalisasi mungkin membuat teknik ini tidak praktis. Dalam beberapa kasus, arsitektur agenreflex menggunakan control reaktif lebih tepat.

Penguatan Kontrol Belajar  

Salah satu bentuk yang sangat menarik dari control didasarkan pada form pencariankebijakan penguatan belajar. Pekerjaan ini telah sangat berpengaruh dalam beberapa tahunterakhir, yaitu telah memecahkan menantang masalah robotika yang sebelumnya tidak adasolusi ada.

DOMAIN APLIKASI

Beberapa aplikasi domain utama untuk teknologi robot meliputi, Industri dan Pertanian,Transportasi, Perawatan kesehatan, Lingkungan yang berbahaya, Eksplorasi, Hiburan, danArgumentasi manusia.

sumber :
http://fourtyeights.blogspot.com/2017/01/rangkuman-tugas-softskill-tentang.html

Konsep Kecerdasan Buatan (Artifical Intelligence)

Nama  : Suryo Ari Sasmito

Kelas  : 2KA29

Fak/Jur : FIKTI/SISTEM-INFORMASI

AI ( Artifical Intelligence ) adalah bagian dari ilmu computer. Dengan melakukan penelitian dan pengembangan AI, ia berusaha untuk tidak hanya meniru tetapi untuk melengkapi pemikiran manusia dengan program komputer belajar mandiri. Misalnya , dalam algoritma RankBrain Google. Istilah “ jaringan saraf” dan “ pembelajaran mendalam “ terkait erat dengan pengembangan kecerdasan buatan

Sejarah

Sejarah kecerdasan buatan dimulai pada pertengahan 1950-an di AS. Pada konferensi ilmiah di Dartmouth, M. Minsky, J. McCarthy, A. Newell, dan HA Simon adalah yang pertama kali berbicara tentang “kecerdasan buatan.” Definisi yang sering dikutip untuk kecerdasan buatan diberikan oleh salah satu pendiri dari subjek, Marvin Minsky, pada tahun 1966: “Kecerdasan Buatan adalah ilmu membuat mesin melakukan hal-hal yang akan membutuhkan kecerdasan jika dilakukan oleh manusia.” Jadi, ditentukan bahwa kecerdasan buatan adalah ilmu dan kedua bahwa mesin dapat mengambil alih pekerjaan manusia yang membutuhkan kecerdasan manusia.

Produk pertama kecerdasan buatan adalah pemecah masalah umum dari para peneliti Newell, Shaw, dan Simon dari tahun 1960-an. Perangkat ini bisa memecahkan masalah sederhana. Namun, hasil penelitian aparat tidak dapat digeneralisasikan. Pada akhir 1960-an, program lain ditulis dengan ELIZA. Dalam hal ini, Joseph Weizenbaum, seorang peneliti MIT, menyimulasikan sesi terapi.

Pada tahun-tahun berikutnya ilmu pengetahuan yang masih muda terus dikembangkan, yang dihasilkan oleh MYCIN pada awal tahun 1970-an dalam sistem inovatif lain berdasarkan AI. The MYCIN mampu membantu dokter dengan diagnosa.

Kemajuan sistem dengan kecerdasan buatan telah dipicu oleh kemampuan memori yang terus meningkat dan kinerja prosesor komputer. Sorotan lain adalah superkomputer “Deep Blue” milik IBM, yang dikembangkan pada tahun 1990-an. Sistem ini tidak lagi hanya berdasarkan masukan manusia, tetapi bisa juga belajar dengan sendirinya. Komputer mampu memainkan permainan catur pada tahun 1997 dengan juara dunia saat itu. Setelah enam pertandingan, komputer menang.

Turing Test

“Turing test” yaitu berguna untuk pengetesan suatu kecerdasan buata dimana dapat menentukan kecerdasan buatan itu sendiri. Tes yang dikembangkan oleh dari ilmuwan matematikawan Inggris “Alan Turing” pada awal 1950-an didasarkan pada fakta bahwa seseorang berkomunikasi secara pararel dengan mesin dan orang lain melalui semacam program obrolan.

Prasyaratnya adalah bahwa tidak ada kontak visual atau audio. Jika orang yang diuji setelah “percakapan” tidak dapat menentukan apakah pasangan percakapan mereka adalah orang atau mesin, mesin tersebut dianggap cerdas. Sampai hari ini, para ilmuwan berasumsi bahwa kecerdasan buatan saat ini tidak akan dapat sepenuhnya lulus uji.

Latar Belakang

Definisi kecerdasan buatan didasarkan pada gagasan bahwa kecerdasan manusia adalah jumlah dari perhitungan yang berbeda. Pria Berpikir telah dianggap sebagai mesin sejak zaman Pencerahan.

Kecerdasan buatan itu sendiri diproduksi dengan cara yang berbeda.

• Pengenalan pola: Sistem AI mengenali pola dan dapat melakukan tindakan yang tepat.
• Akses ke basis pengetahuan yang luas: Beberapa sistem AI diberi banyak pengetahuan. Sistem ini menggunakan solusi atau jawaban dari kumpulan data ini ketika mencari jawaban atau solusi.
• Prediksi pola: Dengan menghitung probabilitas, sistem AI tertentu dapat bereaksi terhadap pola yang mungkin di masa depan.

Contoh Kecerdasan Buatan

1. IBM Deep Blue: Superkomputer IBM telah memainkan beberapa permainan catur melawan juara dunia.
2. Cortana: Kontrol suara Microsoft didasarkan pada AI.
3. Siri: Kontrol suara Apple dapat menanggapi pertanyaan dan melakukan tugas untuk penggunanya.
4. Echo: Kontrol suara Amazon dapat menempatkan pesanan secara independen.
5. DeepText: AI Facebook menganalisis email dan pembaruan status.
6. Bursa kalkulator atau laporan stok: Program digunakan untuk menghitung probabilitas nilai tukar. Laporan pasar saham sudah dibuat oleh sistem AI di beberapa rumah media.
7. Kantor: Di AS, sistem AI sudah digunakan untuk mencari email, surat dan teks hukum, untuk mengembangkan kontrak secara mandiri.

Keterbatasan Kecerdasan Buatan

Mebahasa tentang kecerdasan buatan (AI) bukan berarti kita terbebas dari keterbatasan dalam penggunaan maupun pembuatannya, banyak bahaya dan masalah dapat muncul melalu AI juga. Itulah sebabnya kenapa para peniliti masih terus berusaha mengidentifikasi resiko dalam penggunaannya.

Pada Maret 2016, para peneliti Google merumuskan pertanyaan spesifik tentang kecerdasan buatan. [3] Mereka ingin mengklarifikasi kemungkinan risiko keamanan mesin cerdas. Sebagai contoh, para ilmuwan mempertanyakan bagaimana efek samping negatif dari pekerjaan mesin dapat dihilangkan. Selain itu, para peneliti menginginkan jawaban atas pertanyaan tentang bagaimana AI dapat dengan aman menjelajahi lingkungannya tanpa membahayakan orang.

Area Aplikasi

Artifical Intelligence atau biasa disebut keceerdasan buatan bersifat multifaset. Perusahaan sekarang memiliki kesempatan untuk mempertahankan manajemen hubungan pelanggan mereka dengan chatbots. Pembelian atau manajemen gudang juga dapat didasarkan pada system AI. Dalam robotika, AI diterapkan dalam produksi perangkat atau mesin, sementara kecerdasan buatan juga digunakan dalam mobil tanpa pengemudi, misalnya.

Pada prinsipnya, setiap area yang berurusan dengan pemrosesan data digital dapat memperoleh manfaat dari kecerdasan buatan

Manfaat Untuk Pemasaran Online

Sampai sejauh ini tadak ad acara langsung bagi masyarakan untuk menggunakan system AI untuk pemasaran online. Namun disisi lain, kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan dalam pemasaran online di masa depan, misalnya, untuk mengotomatiskan iklan. Sistem kemudian akan secara otomatis mengenali iklan mana yang berhasil dan iklan mana yang tidak. Sistem semacam itu kemudia dapat menyesuaikan Salinan iklan secara mandiri. AI ini sangat berguna bagi perusahaan yang memanfaatkannya di bidang E-Commerce

sumber : https://www.hestanto.web.id/kecerdasan-buatan/

Artikel Maintenance Dalam Pengembangan Software System

Nama  : Suryo Ari Sasmito

Kelas  : 2KA29

Fak/Jur : FIKTI/SISTEM-INFORMASI

1. Pengembangan Software dalam Sistem Informasi

            Pengembangan software atau dikenal juga sebagai software engineering menurut IEE adalah aplikasi sistematik, disiplin, pendekatan kuantitatif untuk pemngembangan, operasi dan pemeliharaan dari software, dengan kata lain software engineering merupakan sebuah metodologi pengembangan perangkat lunak (software) yang membahas semua aspek produksi perangkat lunak, mulai dari tahap awal spesifikasi system hingga pada tahap pemeliharaan system setelah digunakan dengan tujuan untuk membuat perangkat lunak yang tepat dengan metode yang tepat. Ada 2 hal yang perlu dipertimbangkan dalam pengembangan software yaitu :

• Produk dan software, produkm terdiri dari program, dokumen  dan data
• Proses pengembangannya. Proses terdiri dari proses manajemen dan proses teknikal

            Produk dari perangkat lunak dipantau melewati beberapa tahap pengembangan yang dikenal juga sebagai System Development Life Cycle (SDLC). Contoh dari SDLC antara lain model waterfall, model V, model spiral, prototyping dll.

2. Software Maintenance

          Menurut McCall (1997) kriteria yang mempengaruhi kualitas software terbagi menjadi tiga aspek penting yaitu :

1. Sifat – sifat operasional dari software (Product Operations)
2. Kemampuan software dalam menjalani perubahan (Product Revision)
3. Daya adaptasi atau penyesuaian software terhadap lingkungan baru (Product Transition)

           

            Dengan beragamnya tujuan perawatan perangkat lunak, maka jenis perawatan perangkat lunak dapat dibagi menjadi 4 pula, yaitu perawatan perbaikan (correction), perawatan peningkatan kinejra (improvement), perawatan penyesuaian(adaptation), dan perawatan pencegahan (prevention). Akan tetapi, secara umum, jenis perawatan perangkat lunak dapat dikelompokkan kedalam dua kategori besar, yaitu perawatan perbaikan (correction) dan perawatan peningkatan (enchancement). Perawatan jenis kedua mencakup perawatan improvement, adaptation, dan prevention.

3. Aspek Kegiatan Maintenance

            Aktivitas pemeliharaan yang pertama terjadi karena asumsi yang salah pada saat uji coba yaitu kesalahan – kesalahan tersembunyi pada perangkat lunak yang cukup besar. Menurut O

Brien (2005) bahwa dibutuhkan pembagian kegiatan maintenance ke dalam 4 aspek. Pemeliharaan perangkat lunak dapat dibedakan menjadi :

• Adaptiive, diartikan sebagai modifikasi system untuk mengatasi perubahan lingkungan software. Aktivitas yang kedua ini terjadi karena pertumbuhan atau perkembangan perangkat lunak atau perangkat keras sehingga memerlukan modifikasi dari perangkat lunak yang telah dibuat
• Perfective, diartikan sebagai tindakan baru implementasi atau perubahan pengguna peralatan yang mana memperhatikan fungsi tambahan untuk software. Aktivitas ini terjadi pada saat perangkat lunak yang telah dibuat dan dilakukan uji coba kemudian dipergunakan oleh user. Setelah dipergunakan oleh user mungkin timbul permintaan tambahan fungsi sesuai dengan keinginan pemakai.
• Corrective, diartikan sebagai deteksi dan perbaikan masalah, yang ditemukan oleh pengguna. Aktivitas ini terjadi pada saat produk dipakai dan hasil yang didapat oleh pemakai baik berupa kesalahan yang timbul maupun kesalahan dalam bentuk keluaran yang tidak sesuai
• Preventive, diartikan sebagai peningkatan kemampuan software atau reabilitas untuk menghindari masalah di masa yang akan datang. Pemeliharaan yang terakhird dilakukan untuk menghadapi kemajuan perangkat lunak atau perangkat keras di masa mendatang, umpamanya penambahan fungsi – fungsi atau melengkapi fungsi – fugnsi yang telah ada

Urgensi dari pemeliharaan system atau system maintenance adalah :

1. Memperbaiki Kesalahan (Correcting Errors) , Maintenance dilakukan untuk mengatasi kegagalan dan permasalahan yang muncul saat system dioperasikan.
2. Menjamin dan Meningkatkan Kinerja Sistem (Feedback Mechanism) , Kajian pasca implementasi system merupakan salah satu aktivitas maintenance yang meliputi tinjauan system secara periodic
3. Menjaga Kemutakhiran Sistem (System Update) , Selain sebagai proses perbaikan kesalahan dan kajian pasca implementasi, system maintenance juga meliputi proses modifikasi terhadap system yang teelah dibangun karena adanya perubahan dalam organisasi atau lingkungan bisnis

Ada juga urgensi dari pemeliharaan system atau system maintenance dalam suatu organisasi / perusahaan adalah sebagai berikut :

1. Mengurangi pengeluaran dalam bidang investasi teknologi
2. Membantu perusahaan memecahkan masalah dengan tetap mengikuti perubahan lingkungan dan procedure yang terjadi
3. Efektivitas biata , menghindari kerugian yang diakibatkan oleh munculny kesalahan pada perangkat lunak yang berakibat pada pengguna terakhir.
4. Efisiensi waktu , dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak akan menghindari perusahaan dari resiko kerugian yang terjadi dan waktu yang lebih lama untuk melakukan perbaikan terhadap perangkat lunak tersebut.
5. Fokus pada pengembangan bisnis , perangkat lunak yang tidak memiliki kesalahan (bug) akan memaksimalkan kinerja dari perusahaan dengan mendukung kegiatan bisnis lebih baik dan mendukung penyelesaian masalah lebih cepat dengan penggunaan perangkat lunak tersebut.
6. Peningkatan loyalitas pelanggan ,  sotware maintenance yang dilakukan oleh pihak ketiga / outsourcing akan menghemat waktu yang berharga bagi perusahaan. Seperti akan diperoleh cukup waktu untuk fokus pada kegiatan penting bisnis dan mengoptimalkan pelayanan terhadap pelanggan untuk meningkatkan loyalitas dan kepuasan terhadap perusahaan.
7. Membuat software tersebut menjadi kategori software berkualitas
8. Mengambil peluang bisnis yang ada, dengan maintenance software atau system informasi, akan mengevaluasi system yang ada dan memodifikasinya, bila sebuah system using atau rusak maka organisasi tidak akan dapat mengambil peluang bisnis yang ada dengan proses yang efektif dan efisien.
9. Menjaga agar software tidak menjadi using , keusangan software atau system informasi akan merugikan organisasi, organisasi menjadi tidak optimal dalam memanfaatkan software pun menghasilkan kinerja yag tidak optimal sehingga proses maintenance menjaga hal ini agar keusangan tidak terjadi

sumber : alia52.blogstudent.mb.ipb.ac.id/.../Urgensi-Maintenance-dalam-Pen...

Perkembangan Adobe Premiere

Nama  : Suryo Ari Sasmito

Kelas  : 2KA29

Fak/Jur : FIKTI/SISTEM-INFORMASI

Sejara Perkembangan Adobe Premier

            Adobe Premiere adalah salah satu apllikasi program Video Editing yang dikembangkan sendiri oleh Adobe. Program ini sering dipakai oleh rumah – rumah produksi, televise dan berbagai bidanng yang sekiranya perlu melakukakn editing video. Keuntungannya sendiri ialah mudah di pelajari dan dalam waktu singkat pun teman – teman sudah mengerti atau faham untuk menggunakan berbagai fitur yang ada di dalamnya.

Berikut perkembangan dari Adobe Premier sendiri

• Adobe Premiere Versi 1 / Adobe Premiere 1.0

Dirilis pada tahun 1991 bulan Desember. Dengan platform OS masih Apple Mac, belum memasuki ke OS Windows. Berikut Fiturnya :

1.  First release of Premiere
2. QuickTime multimedia and VideoSpigot format support
3.  PICT image support
4. Supported up to 160 x 120 pixels movie creation
5. Supported 8-bit audio
6. Supported output to video tape

• Adobe Premiere Versi 2 / Adobe premiere 2.0

Dirilis tahun 1992 bulan September. Masih belum menggunakan OS windows. Berikut Fiturnya :

1. QuickTime video and audio capture support
2. Tittle creation
3. Tittle, Sequence and Construction windows
4. Slow/fast motion support
5. (5) audio and 41 movie/still-image filters
6. 49 special effects
7. 16-bit, 44 kHz audio support
8.  Filmstrip file format introduced
9. Numbered PICT sequence support
10. EDL support
11. Illustrator text import
12. SMTPE timecode support

•  Adobe Premiere Versi 3/ Adobe 3.0

Yang di release pada agustus tahun 1993. Dengan platform OS masih Apple Mac, Belum Windows, Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini: 

1. 99 stereo audio track
2.  97 video tracks
3. Video waveform monitor
4. Sub-pixel motion and field rendering
5. Batch digitizing
6. Full framerate preview from disk
7. Enhanced title window

•  Adobe Premiere Versi 1/ Adobe premiere 1.0

Yang di release pada September tahun 1993. Dengan platform OS Windows pertama, Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini: 

1. First release of Premiere application for Windows platform
2. 24-bit AVI and QuickTime video format support
3. Autodesk Animator file support
4. AVI, AIFF, and WAV audio format support
5. Still image support (Photoshop, BMP, DIB, PCX, PICT, PCX, and TIFF formats)
6. Two video tracks, three audio tracks, and one transition and superimpose track
7. No EDL, titling, and motion and device control available in then current Mac (v3.0) release

•  Adobe Premiere Versi 1.1 / Adobe premiere 1.1

Yang di release pada Februari tahun 1994. Dengan platform OS Windows , Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. AdobeCap video capture module
2. Expanded graphics and audio file support
3. TARGA and ADPCM file support
4. Image sequence import support

•  Adobe Premiere Versi 4/ Adobe premiere 4.0

Yang di release pada Juli tahun 1994. Dengan platform OS Mac , Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Support for 97 superimposition tracks plus two A/B tracks
2. Trim window
3. Dynamic previewing
4. Custom filter and transition creation
5. Time variable filters
6.  Batch capture
7. Time-lapse capture
8. NTSC 29.97 frame rate support

•  Adobe Premiere Versi 4/ Adobe premiere 4.0

Yang di release pada Desember tahun 1994. Dengan platform OS Windows , Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Adobe moves Windows platform release of Premiere directly from v1.1 to v4.0
2. Premiere 4.0 for Windows matches capabilities of Premiere 4.0 for Macintosh

•  Adobe Premiere Versi 4.2/ Adobe premiere 4.2

Yang di release pada Oktober 1995. Dengan platform OS Mac , Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. CD-ROM Movie Maker Plug-in
2. Data rate analysis tool
3. Power Macintosh-native Sound Manager 3.1

•  Adobe Premiere Versi 4.2/ Adobe premiere 4.2

Yang di release pada April 1996. Dengan platform OS Windows , Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini: 

1. 32-bit architecture
2. Long File Names support
3. Background compiling
4. Batch movie maker
5. 4K output support
6. Right-mouse button support
7. Uninstaller utility

•  Adobe Premiere Versi 4.2/ Adobe premiere 4.2

Silicon Graphics yang di release pada Juli 1997. Dengan platform OS UNIX/SGI Pertama dan selanjutnya belum muncul lagi untuk UNIX , Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini: 

1. SGI O2 platform exclusive release
2. IRIX 6.3 integration
3. OpenGL accelerated versions of transition and special effects plug-ins
4. Platform-specific plug-ins by Silicon Graphics for combining 3D and video content

•  Adobe Premiere Versi 5/ Adobe premiere 5  

Yang di release pada Mei 1998. Dengan platform OS Mac dan Windows,dan waktu inilah pengembangan Adobe Premiere di Fokuskan untuk kedua platform OS ini. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini: 

1. Source/Program editing
2. Title window editor
3. Keyframeable audio and video filters
4. Collapsible tracks
5. Up to three hour project length support

•  Adobe Premiere Versi 5.1/ Adobe premiere 5.1

Yang di release pada Oktober 1998. Dengan platform OS Mac dan Windows. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini: 

1. QuickTime 3.0 support
2. DPS Perception support
3. Preview to RAM
4. "Smart" Preview file Timeline export
5. Multi-threaded, dual processor support

•  Adobe Premiere Versi 6/ Adobe premiere 6.0

Yang di release pada Januari 2001. Dengan platform OS Mac dan Windows. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini: 

1. Support for web video and DV formats
2. OHCI support
3. Title editor
4. Storyboard
5. Audio mixer
6. Timeline video track keyframes

•  Adobe Premiere Versi 6.5/ Adobe premiere 6.5

Yang di release pada Agustus 2002. Dengan platform OS Mac dan Windows.

•  Adobe Premiere Versi Pro 1.0/ Adobe premiere Pro 1.

Yang di release pada 21 Agustus 2003. Dengan platform Windows, Untuk Platform Mac di Hentikan dulu sementara, dan mulai waktu inilah perkembangan Adobe Premiere sebagai Software Editing meningkat tajam. Banyak orang biasa menyebutnya Adobe Premiere 7.0. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Rewritten source code for the whole program
2. Multiple nested timelines
3. Color correction tools
4. Sample-level audio editing
5. Track-based audio effect
6.  5.1 surround sound support
7. VST audio filters and ASIO audio hardware support
8. AAF export
9. Customizable keyboard shortcuts
10. Adobe Media Encoder

•  Adobe Premiere Versi Pro 1.5/ Adobe premiere Pro 1.5

Yang di release pada 24 Mei 2004. Dengan platform Windows.  Ane juga demen untuk versi ini, karena ringan untuk ngedit. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Project Manager
2. Panasonic 24p support
3. Effects favorites
4. Project-ready Photoshop file creation
5. Automatic loading of built-in After Effects plug-ins
6. After Effects clipboard support
7. One-click color correction
8. AAF and EDL import and export
9. New DeEsser and DeHummer audio filters
10. New GPU effects
11. Bézier keyframe controls

Selang beberapa waktu tepannya 1 maret 2005, Adobe Premiere 1.5.1 di release dengan penambahan fitur HDV Support. 

• Adobe Premiere Versi Pro 2.0/ Adobe premiere Pro 2.0

Yang di release pada 17 Januari 2006. Dengan platform Windows.  Setelah itu versi Pro berakhir, karena pengembangannya mulai dikembangkan dengan Mac OSX juga. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Docking Workspaces
2. Multicam editing
3. Adobe Clip Notes
4. Dynamic Link with After Effects projects
5. DVD authoring from the timeline
6. Native HDV editing
7. Native SD and HD support
8. Enhanced color-correction tools
9. 10-bit and 16-bit color resolution support
10. 32-bit internal color processing
11. GPU-accelerated rendering

•  Adobe Premiere Versi CS3/ Adobe premiere CS3

Yang di release pada 2 Juli 2007. Dengan platform Windows dan Mac OSX. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Output to DVD, Blu-ray Disc, and Flash
2. High-quality slow motion with time remapping
3. Direct-to-disc recording and professional on-set monitoring
4. Publish Adobe Encore projects to the web
5. Multiple project panels with smart file search
6. Improved editing efficiency
7. Output for mobile devices
8. Help documentation available Online

Selang beberapa waktu, diluncurkannya Pengembangan Adobe Premiere CS3, yaitu Adobe Premiere CS 3.1.0 yang di release pada 18 Oktober 2007 dengan penambahan fitur"Native Panasonic P2 MXFimport, editing, and export"

• Adobe Premiere CS 3.1.1 yang di release pada 14 April 2008 dengan penambahan fitur"Native Sony XDCAM MXFimport and editing".
• Adobe Premiere Versi CS4.0/ Adobe premiere CS4.0

Yang di release pada 23 September 2008. Dengan platform Windows dan Mac OSX. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Speech Search
2. Batch encoding using Adobe Media Encoder
3. Over 50 enhancements to editing efficiency (apply filters/transitions to multiple clips, sync lock, smart zoom)
4. Media Browser panel to efficiently browse file-based recording media (e.g. Panasonic P2 and XDCAM)
5. Project intelligence with new XMP metadata support
6. Blending modes
7. Sequence-level settings
8. Dynamic Link to open Premiere Pro sequences directly in Adobe Encore
9.  Enhanced Photoshop file import
10. Mac support for OnLocation
11. AVCHD support (not available in the trial version)

Selang beberapa waktu Adobe Premiere CS4 pun dikembangkan ke versi pengembangan. Antara lain:

• Adobe Premiere CS4.0.1

Yang di release 20 November 2008 dengan penambahan fitur – fitur: 

1. Final Cut Pro XML import
2. OMF export
3. Enhanced third-party support

•  Adobe Premiere CS4.1.0

Yang di release 29 Mei 2009 dengan penambahan fitur:

1. Additional support for REDCODE
2. Performance improvements to project load time
3. Improvements to AVCHD support
4. Performance enhancements for DV/HDV playback
5. Support for Avid-captured DV or IMX footage
6. New 16 channel audio tracks for playout
7. Export media to a still format now bypasses the AME render queue
8. Enabled .VOB extension support

•  Adobe Premiere CS4.2.0

Yang di release 10 November 2009 dengan penambahan fitur:

1. Panasonic P2 AVC-Intrasupport (including new sequence presets)

•  Adobe Premiere CS4.2.1

Yang di release 8 Desember 2009 dengan penambahan fitur:

1. Fixed memory issue that occurred when importing large numbers of AVC-Intra files into Adobe Premiere Pro 

•  Adobe Premiere Versi CS5.0/ Adobe premiere CS5.0

Yang di release pada30 April 2010. Dengan platform Windows dan Mac OSX. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. 64-bit native application (32-bit OS no longer supported)
2. Mercury Playback Engine, which supports GPU-accelerated rendering using qualified nVidia CUDA graphics cards[42]
3. Ultra keyer for chroma keying
4. Final Cut Pro XML export
5. DPX format import and export
6. Metadata integration with Adobe Story and Adobe OnLocation
7. Face detection and improved speech-to-text
8. Direct export option, bypassing Adobe Media Encoder
9. Fractional resolution options
10. Audio capture metering

Selang beberapa waktu Adobe Premiere CS5 pun dikembangkan ke versi pengembangan. Antara lain:

•  Adobe Premiere CS5.0.1

Yang di release 26 Mei 2010 dengan penambahan fitur:

1. Mercury Playback Engine supports additional layers on the NVIDIA GeForce GTX 285 GPU card

•  Adobe Premiere CS5.0.2

Yang di release 1 September 2010 dengan penambahan fitur :

1. Windows-based Mercury Playback Engine support for new NVIDIA cards (GTX 470, Quadro 4000, Quadro 5000)
2. Import and export of RED RMD files to and from REDCINE-X software
3. XD-CAM HD export
4. Source timecode in XDCAM 4:2:2 footage
5. Support QuickTime files from JVC solid-state cameras
6. RED Rocket cards support
7. Broadcast Wave audio file format support
8. Broadcast Wave in OMF export support
9. 10-bit DisplayPort support for NVIDIA Quadro cards (Windows only)

•  Adobe Premiere CS5.0.3

Yang di release 7 Desember 2010 dengan penambahan fitur:

1. Mercury Playback Engine support for the NVIDIA Quadro 5000m card (Windows) and the NVIDIA Quadro 4000 card (Mac)

•  Adobe Premiere CS5.5

Yang di release 3 Mei 2011 dengan penambahan fitur :

1. Mercury Playback Engine support for more NVIDIA cards (Geforce GTX 570, 580, Quadro FX 3700M, FX 3800M, 2000, 2000D, 2000M, 3000M, 4000M, 5010M, 6000)
2. MPE acceleration of more video effects
3. Merge clips for dual system audio
4. Closed captioning playout to firewire and third-party hardware
5. Adobe Audition CS5.5 integration
6. Improved speech-to-text using Adobe Story scripts
7. Canon XF metadata support
8. New Film Dissolve effect, Subtract and Divide blend modes"

•  Adobe Premiere Versi CS6.0/ Adobe premiere CS6.0 

Yang di release pada 25 Mei 2012. Dengan platform Windows dan Mac OSX. Ini merupakan Versi terbaru sampai 2012 ini. Beberapa Fitur perkembangannya seperti ini:

1. Redesigned Interface
2. Adobe Prelude CS6 integration
3. Adobe SpeedGrade CS6 integration
4. Adobe Encore CS6 integration
5. Updated Three-Way Color Corrector
6. Adjustment layers feature
7. New Preset Browser
8. Rolling Shutter Repair effect
9. Warp Stabilizer effect
10. Larger thumbnails (with Resizing and Hover Scrubbing)

Sumber : http://ynstudios-internship.blogspot.co.id/2017/07/PAPDS.html?m=1